nvidia2022年 月的GPU技术大会 (GTC)(英伟达推出面向边缘的新硬件,包括 Isaac Nova Orin)

nvidia2022年 月的GPU技术大会 (GTC)(英伟达推出面向边缘的新硬件,包括 Isaac Nova Orin)

2022 年 3 月的 GPU 技术大会 (GTC) 上 本周 Jetson AGX Orin 硬件驱动的计算和传感器架构。 Nvidia 表示,Isaac Nova Orin 配备了自主移动机器人 (AMR) 中“设计、构建和测试自主性所需的所有计算和传感器 硬件 ”——这种机器人可以理解并在其环境中移动而无需直接监督操作员。

仓储和物流组织等将 AMR 应用于对人类工人团队有害或不可能的任务。 使用人工智能、计算和一组复杂的传感器,AMR 可以承载重物,同时动态评估和响应周围环境——协助完成定位、拣选和移动库存等任务。

IDC 的 一项调查 发现,超过 70% 的订单履行操作和部署 AMR 的仓库在周期时间、生产力和库存效率等 KPI 方面都经历了两位数的改进。 (周期时间是指一个团队在产品准备好发货之前实际花费在生产一件物品上的时间。) 《财富》商业洞察力预测, 到 2028 年增长到 87 亿美元。

Isaac Nova Orin 和 Jeston AGX Orin

将于今年晚些时候上市的 Isaac Nova Orin 将两个 Jetson AGX Orin 装置配对,以提供高达 550 TOPS 的功率。 在硬件中,TOPS(代表“每秒万亿次操作”)表示芯片可以在短时间内处理多少计算操作或基本数学问题。 正如我的前同事 Jeremy Horowitz 所说, TOPS 虽然经常在营销材料中被吹捧,但不一定是衡量芯片性能的为佳方法。 但 Nvidia 正在关注 Isaac Nova Orin 的其他功能,例如它能够实时处理来自 AMR 的多达六个摄像头、三个激光雷达和八个超声波传感器的数据。

英伟达表示,无线软件管理支持在 Isaac Nova Orin 中“预集成”,硬件“经过校准和测试,可以开箱即用”。 Isaac Nova Orin 包括模拟机器人所需的工具以及旨在加速感知和导航任务并映射不同机器人环境的软件模块。

nvidia2022年 月的GPU技术大会 (GTC)(英伟达推出面向边缘的新硬件,包括 Isaac Nova Orin)

除了 Isaac Nova Orin, Nvidia 宣布,该公司于 11 月首次详细介绍的 Jetson AGX Orin 开发工具包现在可供客户购买。 读者会记得 Jetson AGX Orin 提供 275 TOPS 的计算能力,并配备 Nvidia 的 Ampere 架构 GPU、Arm Cortex-A78AE CPU、人工智能和视觉加速器以及高速芯片到芯片接口。

微软、约翰迪尔、亚马逊、现代和京东都是 Jetson AGX Orin 的早期采用者。 开发工具包起价为 1,999 美元,生产模块将于 2022 年第四季度以 399 美元的价格提供。

英伟达嵌入式和边缘计算副总裁 Deepu Talla 在一份新闻稿中表示:“随着人工智能改变制造、医疗保健、零售、交通、智慧城市和其他重要经济部门,对处理的需求继续激增。” “一百万开发商和 6,000 多家公司已经转向 Jetson。 Jetson AGX Orin 的推出将推动整个行业的努力,因为它构建了下一代机器人和边缘 AI 产品。”

边缘机会

与 Isaac Nova Orin 和 Jetson AGX Orin 一起,Nvidia 正在争夺快速 增长的边缘计算 领域的一部分。 一般而言,“边缘计算”包括在数据生成位置的计算和存储资源,包括在 AMR 上或附近。 STL Partners 最近 估计 ,边缘计算的潜在市场规模将从 2020 年的 100 亿美元增长到 2030 年的 5430 亿美元。

与基于云的技术相比,边缘计算提供了多项优势,但并非没有挑战。 将数据保存在本地意味着需要保护更多位置,增加物理访问权限以应对不同类型的网络攻击。 (一些专家认为边缘计算的去中心化性质会 提高 安全性。)而且计算在边缘是有限的,这限制了可以执行的任务数量。

即便如此, Gartner 预测 ,到 2021 年底,超过 50% 的大型组织将部署至少一个边缘计算应用程序来支持物联网或沉浸式体验,而 2019 年这一比例还不到 5%。边缘计算的数量未来几年用例可能会进一步增加,该公司预计到 2023 年底,超过一半的大型企业将至少部署六个边缘计算用例。

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