Brew最新信息(开发人工智能营销分析软件的 Brew 筹集了 1200 万美元)

Brew最新信息(开发人工智能营销分析软件的 Brew 筹集了 1200 万美元)

开发基于人工智能 (AI) 营销工具 通常声称,他们的解决方案比没有算法组件的软件更能推动战略决策。 但是——通常情况下——现实更加复杂。 人工智能学会从大量 高质量数据 ,因此如果数据不可用,可能会受到阻碍(例如,犯错误)。 营销堆栈的复杂性蔓延到不同的、不连贯的系统中,可能会为实施设置后勤障碍。

总部位于以色列特拉维夫的战略营销平台 Brew 声称其方法与其他方法不同,因为它更全面。 该公司表示,它使用人工智能来自动映射营销活动,提供市场的“客户特定”战略视图以及给定公司在其中的位置。

为了显示投资者的热情,Brew 最近在 Aleph 和 MizMaa 领投的种子轮融资中筹集了 1200 万美元,Gefen Capital 参投。 随着今天宣布的投资。 Brew 表示,新资本使公司能够在北美、欧洲、中东和北非市场扩展平台,同时扩大 Brew 的研发和上市团队。

自动化营销活动

Brew 的首席执行官 Maayan Levy 于 2019 年与 Raviv Ventura、Ronen Idrisov 和 Gabriel Amram 共同创立了该公司。 Ventura 之前与人共同创立了 Zoliro,这是一家允许活动组织者创建数字“会议袋”的初创公司,里面装满了赞助商的促销活动。 在成为 Zoliro 研发副总裁之前,Amram 在以色列**军服役超过六年。 至于 Idrisov,他领导了在线广告技术公司 Sizmek 和 Innovid 的产品开发和数据工作。

“越来越多的公司正在采用敏捷的、以数字为主导的思维方式,但随着公司试图在不断变化的(和更快的)市场环境中跟上业务、市场和客户需求,转型需要是可持续的,”Levy 通过 VentureBeat 告诉 VentureBeat电子邮件。 “[T]他的重点[历史上]一直围绕着建立和优化孤立的工作,[但]现在已经商品化了。 做市商和品类领导者将做出所有这些不同方面的工作,从分析到创造性工作,同步工作并完全一致,以满足不断变化的业务重点并创造持久的商业影响。”

根据 Levy 的说法,Brew 背后的想法是帮助品牌衡量其上市进度的总体情况,同时确定持续努力中的差距和机会。 他说,营销人员正越来越多地从专注于“数据驱动”的方法转向更有针对性的长期外展形式。 最近的 一项调查 ,列维断言,大多数营销人员都感到压力,需要在短期内定量地证明影响力,但就长期战略影响而言,要从定性地证明影响力。

Brew最新信息(开发人工智能营销分析软件的 Brew 筹集了 1200 万美元)

Levy 声称,支持 Brew 的算法是根据来自“数百万”来源的“数十亿”营销计划的数据进行训练的,使用户能够探索不同的市场、受众、主题和垂直领域,以了解哪些营销方法在特定情况下最有效。 Brew 还允许营销人员将策略与竞争对手和更广泛的行业进行比较,衡量活动的各个方面,包括消息传递和品牌价值。

“Brew 着眼于整个 万维网 ,并构建了一个图表,其中包含任何垂直和地理上的所有实体和活动,”Levy 解释道。 “这包括专有的实体和主题提取算法……该图还可以用作其余模型的训练集,并用作防止数据倾斜和偏差的验证层。 Brew 建立了一个模型,可以将任何活动(无论是新闻、内容、活动、网站、公关或现场活动)[分类] 成六个核心维度——针对主题、公司和渠道的垂直、受众和地理区域——创建一种共享的战略语言,它是所有营销和销售活动的基础,是从战略和统一的角度探索、构思和衡量市场进展的关键。”

使用 AI 预测营销成功

人工智能可以预测营销活动的成功吗? 利维声称它可以,但并不是每个人都这么认为。 正如 最近 一篇文章所指出的那样,一个被认为是准确的人工智能预测系统可能是有害的,例如,如果它不可靠地预测小批量产品的销售,同时可靠地预测低利润产品的销售。 人工智能系统还可以给出误报(例如,识别实际留下的可能的叛逃者)或误报(识别随后离开的不太可能的叛逃者)。

福布斯撰稿人、芝加哥伊利诺伊大学营销学教授大卫·加尔指出, 研究 表明 人工智能预测谁可能购买产品的能力仍然很低。 最近的一项 Facebook 活动 仅设法将看到广告的人购买广告产品的可能性从大约万分之一提高到大约万分之一。 另一篇论文 暗示 ,与简单模型相比,使用更复杂的模型在预测人们信用卡选择的能力方面只产生了非常轻微的改进——如此轻微,以至于很可能是浪费精力。

Brew最新信息(开发人工智能营销分析软件的 Brew 筹集了 1200 万美元)

Levy 承认,在采用和部署营销预测软件之前,企业必须有明确的期望和计划。 不过,他断言,拥有 22 名员工的 Brew 不仅预测准确,而且在这方面优于竞争对手的产品(如 Alembic )。 无论如何,肯定不乏潜在客户,他们对人工智能营销产品的兴趣继续攀升。 Bright Edge 称,60% 的营销人员打算在 2018 年使用 AI 来制定内容营销策略。

“[我们拥有] 30 多个客户,所有客户都有多个用户,从首席营销官到销售和营销部门的个人利益相关者。 [我们的]客户是从企业软件即服务和网络安全到律师事务所和投资银行等多个垂直领域和地区的财富 500 强企业,”Levy 说。 “这笔资金将使我们能够加快推进计划中的基础设施开发的速度,以扩大平台对更广泛业务挑战的覆盖范围,基于已经到位的核心技术基础设施。”

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