ai监管什么意思(为什么2022年只是AI监管的开始)

ai监管什么意思(为什么2022年只是AI监管的开始)

随着世界越来越依赖技术来进行交流、上学、工作、购买杂货等,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在我们的生活中发挥着更大的作用。 经历了 COVID-19 大流行的第二年,展示了技术和人工智能的价值。 它也暴露了危险的一面,监管机构也做出了相应的反应。

2021 年,世界各地的理事机构一直在努力规范 AI 和 ML 系统的使用方式。 从英国到欧盟再到中国,关于行业应如何监控其算法、审计为佳实践以及更透明的人工智能系统框架的法规都在增加。 得多进展要少与其他地区相比,美国在监管人工智能方面取得的,然而,在过去的一年里,联邦政府已经开始采取措施对跨行业的人工智能进行监管。

对公民权利、公民自由和隐私的威胁是美国监管人工智能时的最大考虑因素之一 今年有关如何处理人工智能的辩论集中在三个感兴趣的领域:欧洲和英国,美国的各个州,以及美国联邦当局。

欧洲和英国:为人工智能监管铺平道路

欧洲正在迅速朝着规范如何跨行业使用人工智能的全面立法迈进。 4 月,欧盟委员会 宣布了一个 帮助企业监控其人工智能系统的框架。 制定更多法规方面已经采取了几个步骤 人工智能审计实践 人工智能保证 算法透明度

最近,德国提出了世界上第一个将公共当局发布的具体标准纳入 框架 人工智能生命周期管理 人工智能云服务合规标准目录 (AIC4) 通过明确概述促进稳健和安全人工智能实践的基本要求来响应人工智能监管的呼吁。

美国州和地方层面的运动

与此同时,美国对人工智能监管采取了一种不那么集中的方式。 各州立法机构已采取措施规范这种敏捷技术,但与欧洲相比,联邦政府进展甚微。 美国今年采取的联邦行动虽然很有希望,但基本上没有约束力。

在美国,各州和地方政府已经开始向更负责任和可执行的人工智能监管迈进。 在科罗拉多州,州立法机构制定了 SB21-169,限制保险公司使用外部消费者数据 ,以确保保险公司对其人工智能系统的歧视性做法负责。

与此同时,纽约市和底特律的地方政府已采取法规来减轻算法的偏见和歧视性做法。 在纽约,市议会通过了全国 首个 遏制基于人工智能的有害招聘做法的尝试。 2021 年初,底特律市议会通过了一项城市法令,要求该市的监控系统具有更多 问责制和透明度

美国联邦机构瞄准去中心化人工智能治理

一年前,**安全委员会和政府问责局(GAO)向 国会提交了最终报告 ,建议政府采取国内立法行动,保护政府实体在人工智能开发中的隐私、公民权利和公民自由。 本报告强调公众对**安全、情报界和执法部门缺乏对人工智能的信任,倡导私营部门带头推动更值得信赖的人工智能。 6 月, GAO 发布了一份 关键实践报告,以保证联邦机构在使用人工智能时的问责制和责任感。

4 月,联邦贸易委员会 (FTC) 发布 了关于如何负责任地构建 AI 和 ML 系统的指南。 通过生命周期监控以识别偏见和歧视性结果,采用简化的审计并对 AI 系统可以完成的工作设定明确的期望,FTC 希望促进对这些复杂系统的更多信任。 从根本上说, FTC 认为 现行法律足以执行,并将在必要时在 AI 系统上执行。

FTC 还采取了坚定的立场,提倡更加透明和公平的招聘流程,包括 控制和明确的期望 对人工智能系统进行 通过提高问责制和透明度,FTC 相信人们对 AI 的信任和信心会更大,从而使美国更具竞争力。

在 2021 年**授权法案的指导下, 商务部 指示美国**科学技术研究院 (NIST) 为人工智能系统制定自愿风险管理框架。

此外,在 2020 年**人工智能倡议法案的建议下,商务部于 9 月成立了**人工智能咨询委员会 ( NAIAC )。该委员会将就与人工智能相关的一系列问题向总统和其他联邦机构提供建议:竞争力,围绕人工智能的科学,在工作场所伴随人工智能而来的问题,以及人工智能如何增强社会正义问题。

今年早些时候,美国食品药品监督管理局 (FDA) 发布了基于人工智能/机器学习的软件作为医疗设备 (SaMD) 行动计划。 该计划概述了 FDA 打算 如何监督用于治疗、诊断、治愈、减轻或预防疾病和其他医疗状况的基于 AI 和 ML 的 SaMD 设备的使用和开发。 该计划更新了 2019 年提出的原始提案。11 月,该计划 再次更新 与加拿大和英国合作

10 月,平等就业机会委员会 (EEOC) 发起了一项 旨在减轻 AI 偏见和促进算法公平的倡议。 该倡议尚未公布任何正式程序,但计划在不久的将来编写一个框架,这要归功于行业领导者、企业和消费者正在努力。 该指南将用于在招聘过程中提高人工智能的透明度和公平性。

去年夏天,美国**科学技术研究院 (NIST) 要求 企业和技术专家提供信息,以帮助告知他们提议的人工智能风险管理框架。 为了提高企业使用人工智能的透明度和信任度,该 RFI 引起了致力于促进创新和安全的各种利益相关者的许多回应。

白宫解决对隐私和公民自由的担忧

在人工智能方面,拜登政府迄今为止主要专注于保护消费者隐私。 7 月,作为**人工智能计划的一部分,白宫开始从企业、学术界和专家那里收集有关如何创建全面的 人工智能风险管理框架 。 该框架旨在解决对人工智能系统信任和透明度的担忧。 此外,它将致力于实施更负责任和公平的人工智能。

9 月, 美欧贸易和技术委员会 (TTC) 发布了 第一份联合声明 。 在其中,理事会发誓要开发“具有创新性和可信赖性、尊重普遍人权和共享民主价值观的人工智能系统”。 为了实现这一目标,欧盟和美国都承诺支持 经合组织关于人工智能 以获得更值得信赖的人工智能和评估工具。 此外,TTC 打算进行一项联合经济研究,研究人工智能对劳动力市场未来的影响。

2021 年 10 月,白宫科技政策办公室扩大了围绕监管人工智能、保护消费者隐私和保障安全的对话。 该办公室与各行各业、学术界和政府机构的专家合作,接受公共利益提交, 为人工智能驱动的世界制定权利法案提供信息

在国会:Facebook 举报人是变革的催化剂

有关 Facebook 数据实践,当前工作人员 Frances Haugen受到国会的质询 听证会揭示了 Facebook 故意继续对弱势群体造成伤害的商业行为的方式。 在初次听证会之后,国会议员开始立法,对主要科技公司进行监管,以防止它们对弱势社区造成伤害。

为了实施保障措施来管理美国如何使用人工智能,众议员弗兰克·帕隆 (D-NJ) 推出了 2021 年反恶意算法正义法案 。 此前,Facebook 表示有意对算法实施新的保护措施,以保护儿童免受伤害。 它将取消现有的保护网站根据 1996 年《通信规范法》第 230 条的规定, 使它们免受其平台上发布的内容的责任。

为了规范在线平台上如何使用算法,一个由国会议员组成的两党小组于 11 月发起了“ 过滤泡沫透明度法案” 。 该法案将迫使大公司授予其用户 关于如何 通过不透明算法使用其数据的选项。

随着对隐私和对人工智能的信任的担忧不断增加,此类立法可能会在未来几年继续存在。 立法者希望在平台如何使用他们的数据方面给予美国人更多的自主权,这些平台已经根深蒂固地融入日常生活。

今年会发生什么

2021 年,全球在监管人工智能方面取得了长足进步,预计随着越来越多的公司、分析师和政府认识到人工智能系统上的保障措施、风险管理战略和治理框架的重要性,这种情况将在 2022 年继续。

对 2022 年的预测通常会讨论更广泛地采用可解释的 AI、更强大的以 AI 为中心的风险管理策略以及加强对 AI 系统的监控。 随着越来越多的关于道德招聘实践、面部识别禁令等的呼吁在全球范围内不断增长,关于人工智能伦理的讨论将成为制定更多法规的核心。

信息来源:Chris J. Preimesberger 本文编辑 eWEEK 的前编辑,也是 VentureBeat 的定期投稿人,二十多年来一直在报道和分析 IT 趋势和产品。  

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