英特尔周三 宣布 ，它正在更新其 OpenVINO AI 开发人员工具包，使开发人员能够使用它来将更广泛的智能应用程序带到边缘。 于 2018 年推出， 专注于计算机视觉，现在支持更广泛的深度学习模型，这意味着增加了对音频和自然语言处理用例的支持。
英特尔副总裁兼物联网集团总经理 Adam Burns 对 ZDNet 。
据英特尔称，自推出以来，已有数十万开发人员使用 OpenVINO 在边缘部署 AI 工作负载。 一个典型的用例是工厂中的缺陷检测。 现在，有了更广泛的模型支持，制造商可以使用它来构建缺陷检测系统，以及一个用于监听机器电机是否有故障迹象的系统。
除了扩展模型支持之外，新版本的 OpenVINO 还提供了更多的设备可移植性选择，除了通过更新和简化的 API 扩展模型支持。
OpenVINO 2022.1 还包括一个新的自动优化过程。 新功能会自动发现给定系统上的计算和加速器，然后根据内存和计算容量动态平衡负载并增加 AI 并行化。
“开发人员在不同的系统上创建应用程序，”伯恩斯说。 “我们希望开发人员能够在他们的笔记本电脑上进行开发并部署到任何系统。”
已经在使用 OpenVINO 的英特尔客户包括宝马和奥迪等汽车制造商; John Deere，将其用于焊接检测; 以及制造医疗成像设备的公司，如三星、西门子、飞利浦和通用电气。 该软件很容易部署到基于英特尔的解决方案中——这是一个引人注目的卖点，因为大多数推理工作负载已经在英特尔硬件上运行。
“我们希望在边缘存储和处理更多的数据，”英特尔网络和边缘事业部首席技术官 Sachin Katti 对 ZDNet 说。 “边缘的杀手级应用之一将是推理驱动的智能和自动化。”
在今年的世界移动通信大会之前，英特尔周四还宣布了一款专为软件定义网络和边缘设计的新片上系统 (SoC)。 新的 Xeon D 处理器(D-2700 和 D-1700)专为要求苛刻的用例而构建，例如安全设备、企业路由器和交换机、云存储、无线网络、人工智能推理和边缘服务器——计算处理的用例需要发生在靠近数据生成的地方。 这些芯片提供集成的人工智能和加密加速、内置以太网、支持时间协调计算和时间敏感网络。
超过 70 家公司正在与英特尔合作开发使用 Xeon D 处理器的设计，包括 Cisco、Juniper Networks 和 Rakuten Symphony。
英特尔周四还表示，其下一代至强可扩展平台 Sapphire Rapids 包括独特的 5G 特定信号处理指令增强功能，以支持特定于 RAN 的信号处理。 这将使英特尔客户更容易在要求苛刻的环境中部署 vRAN(虚拟无线接入网络)。
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