本周早些时候，Bandura Cyber 宣布 ThreatBlockr ，这是一个自主网络情报和主动 威胁防御 以 500 万美元的资金
ThreatBlockr 的解决方案旨在自动识别和阻止网络流量中的威胁，然后再到达网络。 本质上，该解决方案识别已知 的不良流量 并在其进入网络之前将其阻止。
对于企业和技术决策者而言，ThreatBlockr 具有自动识别和阻止进入网络的威胁的潜力，无需人工干预。
跟上网络犯罪分子的步伐
该公告发布之际，防火墙等传统 IT 安全措施难以跟上网络犯罪分子用来侵入企业防御的各种漏洞， 报告 去年
这表明，应对网络安全的反应性方法在跟上网络犯罪分子方面变得越来越无效。
ThreatBlockr 首席执行官布赖恩·麦克马洪 (Brian McMahon) 表示：“虽然大多数网络产品都是反应性的，可以识别已经进入网络的威胁并提醒人们注意威胁，但 ThreatBlockr 采取了不同的方法，在已知的不良流量进入网络之前将其阻止。” “我们的解决方案可以阻止入站和出站操作，保护您网络的各个方面。”
“我们的 50 多个合作伙伴正在 24×7 全天候工作，以识别 Internet 上数百万个已知的不良 IP 地址——但传统的安全控制仅限于 150,000 个外部配置的第三方 IP 地址，”McMahon 说。
“这毫无意义，这就是我们存在的原因。 我们可以支持超过 150M（比传统安全控制多 1000 倍）——所有这些都是实时的——而不会增加任何延迟。”
网络防御自动化的驱动力
ThreatBlockr 是参与 全球网络安全市场 ，研究人员在 2020 年对该市场的估值为 248.8 亿美元，并预计随着企业尝试新技术以减轻网络层面的复杂网络威胁，该市场的价值将在 2028 年达到 603.8 亿美元。
该提供商正在与防火墙等传统安全控制以及对抗网络流量和机器人攻击的解决方案竞争。
一个间接的竞争对手是 Netacea ，该解决方案可以使用意图分析引擎检测恶意机器人攻击，该引擎可以生成关于流量来自人类用户还是机器人的实时情报，最近作为 A 融资轮 。
它还与 Datadog ，后者可以使用基准测试规则来识别进入网络的异常或恶意流量并提醒用户做出响应。 Datadog 最近 筹集 了 9450 万美元。
但是，McMahon 认为 ThreatBlockr 的解决方案不同于市场上的任何其他网络防御解决方案。 “虽然有些参与者使用类似技术做了我们所做的某些方面的工作，但我们对合作伙伴友好的平台和解决问题的开放数据方法使我们与众不同，”麦克马洪说。
“在我们的平台上，您会看到传统的威胁情报，但您也会看到通常不会被视为威胁情报的其他数据源。 例如，Google、Apple、Zoom 等都是我们平台上的数据源。 我们的目标是阻止所有威胁——但我们还需要确保我们的客户不会在每天需要安全互动的地方被阻止。”
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