总部位于纽约的 Applied XL 是一家专注于构建算法以帮助企业进行实时数据跟踪的初创公司，今天宣布已筹集 350 万美元的种子资金。
各行各业的公司，无论规模大小，都充斥着信息。 有些数据是相关的，但其中很大一部分只是不必要的噪音和混乱。 因此，企业通常最终会在过滤和寻找有价值的见解的问题上苦苦挣扎。
例如，在临床试验领域，仅今年一年就发生了多达 150 万项开发，但其中只有 8% 归因于对需要跟踪业务/产品开发空间的企业很重要的相关事件。
Applied XL 的人工智能驱动数据追踪解决方案
Applied XL 成立于 2020 年，通过利用机器学习和编辑算法来完成人类的工作，从而解决了这一挑战。 正如该公司解释的那样，该解决方案通过新闻镜头（计算新闻）实时监控数十个数据库，并试图理解不同的数据流以标记今天或未来某个时间可能相关的事件。
“该引擎与第三方数据源无关。 它包括动态添加编辑参数、机器学习分类、数据统一和实体规范化的丰富层，”Applied XL 首席执行官 Francesco Marconi 告诉 Venturebeat。
作为其中的一部分，该引擎不会获取数据的快照视图，而是跟踪多个数据源中的数千个日常更改，以找到最重要的更新。 然后，这些事件中的每一个都通过机器学习模型进行分类和排名，这些模型已经按照专家定义的编辑考虑进行了训练。
“通过派生和汇总专有事件并不断纵向查看这些新数据点，事件检测算法能够揭示趋势，从而提供其他人可能错过的新兴活动的最新视图，”Marconi 说。 同时，该公司还与专家网络合作，这些专家提供数据以重新训练系统的算法并提高准确性。
提供医疗保健
虽然 Applied XL 的目标是帮助企业衡量对人、地方和整个地球健康的潜在破坏，但它目前仅通过提供 Trials Pulse（与以健康为重点的出版物 STAT News 。
Trials Pulse 使制药、医疗保健和生物技术专业人士能够浏览临床试验领域发生的最重要的更新，并为监管战略、临床开发和投资决策提供信息。 例如，该公司指出，该平台有助于识别患者登记变化和时间线变化的模式，以预测临床试验的中断。
“Applied XL 已经被来自全球制药公司、新兴生物技术公司和生命科学投资基金的 700 多名用户使用，”Marconi 说。 “他们正在使用我们的平台为合作伙伴关系、竞争定位、监管战略、业务发展和投资考虑方面的决策提供信息。”
首席执行官没有透露客户的姓名，但他确实注意到其中一些客户正在升级到 1500 美元的年度订阅。 他表示，通过本轮融资，公司将加速 Trials Pulse 的发展，并扩大其在医疗保健和生命科学行业的覆盖范围。 由赫斯特风险投资公司牵头的部分资金也将用于招聘新人才。
竞赛
Applied XL 可以在更好地应对流行病、基础设施问题和气候变化影响等挑战方面发挥重要作用。 然而，它远不是**一个探索实时数据跟踪空间的人。 等公司 Diffbot 、 Dataminr 也活跃在同一领域。 此外，在金融服务领域，道琼斯和彭博也取得了显著成绩。
Marconi 表示，Applied XL 通过深入研究某些服务不足行业的某些领域（例如生命科学）来脱颖而出。
“例如，制药和生物技术领域的专业人士报告说，他们被非结构化的临床试验数据所淹没，错过了关键信息，从而延迟了他们的决策。 造成这种情况的驱动因素之一是大量临床试验和药物监管数据是非结构化的。 这就是 Applied XL 的用武之地，”他说。
，生命科学分析市场预计将达到 2025 年 。
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